Ziel des Seminars
Seminarinhalt
Die Menge der zu prüfenden Daten wächst in jedem Unternehmen in einem rasanten Tempo. Vollprüfungen sind daher kaum mehr durchführbar. Um dennoch in den Prüfungsfeldern wertvolle Hinweise auf Fehler, Unstimmigkeiten, Kontrollschwächen, Risiken oder dolose Handlungen zu finden, sind Stichprobenprüfungen zwingend erforderlich. Welche Stichprobenverfahren gibt es? Wie wird der Stichprobenumfang sinnvoll bestimmt? Wie werden Stichprobenergebnisse bewertet, um zuverlässige und aussagekräftige Prüfungsnachweise zu erhalten?
Die Antworten auf diese Fragen werden in Gruppenarbeit anhand eines umfassenden Praxisbeispiels erläutert.
Seminarablauf
Aktuelle Anforderungen an Stichprobenprüfungen
- Standards, nationale und internationale Quellen
- Repräsentative Stichprobe vs. Teil- / Vollprüfung
- Einsatzmöglichkeiten diverser Verfahren
- Grenzen und Risiken
- Abhängigkeit von Grundgesamtheit und Repräsentativität
- Stichproben als Bestandteil des Prüfungsrisikos
Statistische vs. nicht-statistische Verfahren – wann benötigen Sie welche Methode?
- Abhängigkeiten von Daten- und Prozessrisiken
- Statistic vs. Non-Statistic Sampling
- Umsetzung in der Praxis – Modellvorschläge
- Anwendung praxiserprobter Verfahren am PC in Microsoft® Excel® für Ihre tägliche Arbeit
- Schichtungen als Voraussetzung für Stichprobenverfahren?
- Festlegung des Prüfungsumfangs
- Definitionen von Vertrauensintervall bis Fehlererwartung
- Monetary-Unit-Sampling (MUS) vs. Difference-Estimation-Sampling (DES)
- „Kleine” Grundgesamtheiten
Digitale Datenanalyse als Grundlage – Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
- „Zufälle” in MS Excel
- DES-Umsetzung in MS Excel – Differenzen professionell schätzen
- Zählalgorithmen und ihre Grenzen
- Abbildung von MUS und DES in Standardsoftware
- Umsetzung in Datenanalytik-Software (ACL und IDEA)
- Grenzen im Prüfungsalltag
Hochrechnungsverfahren – Prüfungsergebnisse professionell auswerten
- Fehlerbehandlung – Handlungsempfehlungen bei Abweichungen als Prüfungsergebnis
- Fehlerhochrechnung mittels Software
- Behandlung systematischer Fehler
- Umgang mit „rechnerischen Zufallsfehlern”
®Microsoft und Excel sind eingetragene Markenzeichen der Microsoft Corporation, Redmond.
Ihre Referenten
Bernd Schindler
Bereichsleiter Internal Audit eines internationalen Automobil- und Industriezulieferers
Diplom-Volkswirt Bernd Schindler, beschäftigt sich seit mehr als zwei Jahrzehnten intensiv mit den Themen Interne Revision, Rechnungswesen und Controlling. In internationalen Konzernen der verarbeitenden Industrie und der Logistikbranche verantwortete er im In- und Ausland in leitender Position die Konzernrevision sowie…
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