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Prüffeld Data Governance

Den gesamten Datenlebenszyklus systematisch prüfen – von Data Ownership bis zur Datennutzung in Analytics und KI

Neu KI und Digitalisierung
Nächste Termine
  • 02.07.2027 (ortsunabhängig)
  • 29.11.2027 (ortsunabhängig)
Top-Experte
Prof. Dr. Marco Becker
CPE
8 

Ihr Mehrwert auf einen Blick

  • Data Governance sicher prüfen
  • Datenrisiken gezielt erkennen
  • 100 Prüffragen direkt nutzen
  • 8 CPE-Stunden für CIAs sammeln

Daten sind die Grundlage für Entscheidungen, Berichte und KI-Anwendungen. Fehlerhafte Stammdaten, unklare Verantwortlichkeiten und unzureichende Kontrollen bergen erhebliche Risiken. Gleichzeitig steigen die Anforderungen durch DSGVO, Data Act und KI-Verordnung.

Doch Data Governance wird in der Internen Revision häufig nur teilweise geprüft. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie Datenrisiken in fünf Prüffeldern systematisch bewerten und Kontrollschwächen aufdecken. Mit praxiserprobten Checklisten und bewährten Validierungsmethoden entwickeln Sie einen strukturierten Prüfungsansatz für Ihre Revisionspraxis.

Ziele des Seminars

  • Sie gewinnen Sicherheit bei der risikoorientierten Prüfung von Data Governance.
  • Sie erkennen kritische Datenrisiken und Kontrollschwächen frühzeitig.
  • Sie entwickeln strukturierte Prüfprogramme und setzen diese gezielt ein.
  • Sie beurteilen Datenqualität und Systemintegrität anhand klarer Prüfungsmaßstäbe.
  • Sie sparen Vorbereitungszeit durch direkt einsetzbare Prüffragen und Checklisten.
  • Sie bewerten Feststellungen fundiert und berichten überzeugend an das Management.

Inhalte

  • Data Governance im Prüfungsuniversum: Datenrisiken und Prüfungsmaßstäbe einordnen.
  • Prüffeld 1 – Organisation und Regelwerk: Datenstrategie, Rollen und Kontrollrahmen prüfen.
  • Prüffeld 2 – Datenqualität, Stammdaten und Data Lineage: Datenqualität und Datenherkunft analysieren.
  • Prüffeld 3 – Zugriff, Datenlebenszyklus und Dienstleister: Berechtigungen und Datenweitergabe bewerten.
  • Prüffeld 4 – Softwarevalidierung und Systemintegrität: Validierung und Datenintegrität prüfen.
  • Prüffeld 5 – Datennutzung in Berichtswesen, Analytics und KI: Berichtsdaten und KI-Trainingsdaten beurteilen.
  • Von der Prüfungs-Checkliste zum Prüfungsbericht: Feststellungen priorisieren und adressatengerecht berichten.

Top-Experte

Experte Prof. Dr. Marco Becker

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Modularer Musterprüfplan

100 editierbare Prüffragen

Fünf Prüffelder im Fokus

Praxisbewährte Validierungsmethoden

Checklisten praktisch erproben

Direkt im Revisionsalltag nutzbar

Ihr Ansprechpartner bei Fragen rund um unsere Veranstaltungen

Leiter Kundenservice Stephan Wolf

Stephan Wolf
Teamleiter Kundenservice

E-Mail:        kundenservice@haub-seminare.de
Telefon:      +49 6196 50952-30

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