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Excel® und KI in der Internen Revision

Von der Datenaufbereitung bis zur Anomalieerkennung – klassische Excel-Methoden intelligent mit KI verbinden

Neu Grundlagenseminar
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  • 15.04.2027 (ortsunabhängig)
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Rainer Pollmann
CPE
8 

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Ihr Mehrwert auf einen Blick

  • Excel, Power Query und KI gezielt kombinieren
  • Auffälligkeiten und Anomalien erkennen
  • Praxisfälle direkt bearbeiten und anwenden
  • 1 Tag Online-Seminar mit 8 CPE-Stunden

Excel ist ein wichtiges Werkzeug der Internen Revision. Künstliche Intelligenz eröffnet zusätzliche Möglichkeiten, Prüfungsdaten effizienter auszuwerten und Auffälligkeiten gezielt zu erkennen.

In diesem Seminar lernen Sie, Excel, Power Query und KI sinnvoll zu kombinieren. Sie bereiten Daten strukturiert auf, prüfen deren Qualität und erkennen Abweichungen sowie Anomalien. Anhand praxisnaher Prüfungsfälle erproben Sie verschiedene Analysewege. So gewinnen Sie Sicherheit bei der Methodenwahl und können KI-Ergebnisse kritisch bewerten.

Ziele des Seminars

  • Sie gewinnen Sicherheit bei der Auswahl geeigneter Analysewerkzeuge für unterschiedliche Prüfungsaufgaben.
  • Sie erkennen Datenfehler, Unregelmäßigkeiten und potenzielle Risiken schneller und systematischer.
  • Sie reduzieren manuellen Aufwand durch effizientere Auswertungen und wiederholbare Arbeitsschritte.
  • Sie nutzen KI als praktische Unterstützung, ohne die fachliche Kontrolle über Ihre Prüfungsergebnisse abzugeben.
  • Sie bewerten Analyseergebnisse fundierter und vermeiden Fehlinterpretationen durch ungeprüfte KI-Ausgaben.
  • Sie übertragen erprobte Methoden direkt auf Ihre eigenen Revisionsaufgaben und verbessern die Qualität Ihrer Prüfungsarbeit.

Inhalte

  • Prüfungsdaten strukturiert aufbereiten: Daten importieren, Datenqualität prüfen und Power Query einsetzen.
  • Datenbestände gezielt analysieren: Filter, Pivot-Auswertungen und KI-gestützte Analysewege nutzen.
  • Plausibilität und Vollständigkeit prüfen: Dubletten, Datenlücken und Abweichungen erkennen.
  • Auffälligkeiten und Ausreißer identifizieren: Ungewöhnliche Muster und multivariate Anomalien untersuchen.
  • KI gezielt als zusätzliche Arbeitstechnik einsetzen: Prüfungsansätze und Formeln entwickeln sowie KI-Ergebnisse kritisch prüfen.
  • Prüfungsergebnisse dokumentieren und kommunizieren: Ergebnisse nachvollziehbar strukturieren und KI für Berichtsentwürfe nutzen.
  • Wiederkehrende Aufgaben automatisieren: Excel-, Power-Query- und KI-Automatisierung sinnvoll abgrenzen.

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