Ziel des Seminars
Sie erhalten einen intensiven Einblick in den aktuellen KI-Markt und die sich daraus ergebenden Chancen und Hürden beim Einsatz von KI im Unternehmen und in der Internen Revision.
Seminarinhalt
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst im Arbeitsalltag angekommen: Amazon nutzt KI zur Prognose der Kundennachfrage, Computer diagnostizieren Hautkrebs zuverlässiger als Dermatologen, Anwälte lassen durch Algorithmen Dokumente recherchieren und Verträge prüfen. Die Rezeption reicht von „nahezu unbegrenzten Möglichkeiten“ bis hin zur Aussage des bekannten Tesla-Gründers Elon Musk, Künstliche Intelligenz sei „viel gefährlicher als Atomwaffen“.
Doch wo findet sich in diesem Spektrum die Arbeitswirklichkeit der Internen Revision? Wo liegen die heutigen Möglichkeiten, aber auch die Grenzen der Anwendung dieser innovativen Technologie im Prüfungsalltag?
Persönliche Einladung
Der Seminarleiter Stefan Jackmuth lädt Sie persönlich ein, sich über die Arbeitswirklichkeit in Sachen Künstliche Intelligenz in der Internen Revision zu informieren.
Seminarablauf
Mehr als Buzzwords – Begriffe verstehen und entmystifizieren
- Maschinelles Lernen
- Merkmale Künstlicher Intelligenz
- Abgrenzung zu Big Data
Die Basis – technologische Grundlagen
- Die Art des Lernens
- Erstellung von Modellen
- Neuronale Netze
- Deep Learning
Von den Anderen lernen – generelle Anwendungsgebiete von Künstlicher Intelligenz
- „Der Aufzug wird kaputt gehen.“ – vorausschauende Wartung
- „Wofür noch eine Tastatur?“ – Sprachassistenten
- „Die Kühlung des Rechenzentrums ist ineffektiv!“ – Optimierung von Systemen
- „Kunden kauften auch.“ – Assoziationsregeln als Steuerung des / der Kunden
- „In Ihrer Nachbarschaft wird bald eingebrochen.“ – Verhalten von Menschen vorhersagen
- „Wie kann ich Ihnen helfen?“ – Chatbots als Ansprechpartner
Anwendung im Alltag – Umgang mit strukturierten Daten
- Ausreißer in Finanzdaten – Self-Organizing Maps
- Vorhersagen von Mustern – Entscheidungsbäume
- Risiken aus Erfahrungen erkennen – Trendanalyse
Neues entdecken – unstrukturierte Daten
- Dokumente verstehen und einordnen – Text Mining
- Ton- und Bildaufnahmen analysieren – Tagging
- Intelligente Dateiablage – Dokumentenmanagement 4.0
- Abnormale Zugriffe im Prozess – Ausreißer in Logdateien auswerten
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