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Stichprobenprüfungen

Verfahren und Auswertungsmethoden im Überblick

Grundlagenseminare

Ziel des Seminars

Sie erhalten einen kompakten Überblick über statistische, nicht-statistische und systematische Stichprobenverfahren und lernen die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der verschiedenen Methoden kennen.

Seminarinhalt

Durch Unternehmenswachstum, die zunehmende Vernetzung der Unternehmen untereinander sowie die Digitalisierung der Wirtschaft (Big Data) wächst die Menge der zu prüfenden Daten in einem rasanten Tempo. Vollprüfungen sind daher kaum mehr durchführbar. Um dennoch in den Prüfungsfeldern wertvolle Hinweise auf Fehler, Unstimmigkeiten, Kontrollschwächen, Risiken oder Wirtschaftskriminalität zu finden, sind Stichprobenprüfungen zwingend erforderlich. Welche Stichprobenverfahren gibt es? Wie wird der Stichprobenumfang sinnvoll bestimmt? Wie werden Stichprobenergebnisse bewertet, um zuverlässige und aussagekräftige Prüfungsnachweise zu erhalten?

CPE

14 Stunden für CIA

Special

Interaktive Durchführung von Stichprobenprüfungen direkt am Notebook: Jeder Teilnehmer bekommt ein Notebook zur Verfügung gestellt.
Gesamtprogramm 2018

Gesamtprogramm 2018

Kostenlos herunterladen!

Seminarablauf

Aktuelle Anforderungen an Stichprobenprüfungen

  • Standards, nationale und internationale Quellen
  • Repräsentative Stichprobe vs. Teil-/Vollprüfung
  • Einsatzmöglichkeiten diverser Verfahren
  • Grenzen und Risiken
  • Abhängigkeit von Grundgesamtheit und Repräsentativität
  • Stichproben als Bestandteil des Prüfungsrisikos

Statistische vs. nicht-statistische Verfahren: Wann benötigen Sie welche Methode?

  • Abhängigkeiten von Daten- und Prozessrisiken
  • Statistic vs. Non-Statistic Sampling
  • Umsetzung in der Praxis: Modellvorschläge
  • Anwendung praxiserprobter Verfahren am PC in Microsoft® Excel für
  • Ihre tägliche Arbeit
  • Schichtungen als Voraussetzung für Stichprobenverfahren?
  • Festlegung des Prüfungsumfangs
  • Definitionen von Vertrauensintervall bis Fehlererwartung
  • Monetary-Unit-Sampling (MUS) vs. Difference-Estimation-Sampling (DES)
  • „Kleine“ Grundgesamtheiten

Digitale Datenanalyse als Grundlage: Erfolgsfaktoren und Stolpersteine

  • Datenanalytik als Grundlage: Welche Felder sind geeignet?
  • „Zufälle“ in MS Excel
  • DES-Umsetzung in MS Excel: Differenzen professionell schätzen
  • Zählalgorithmen und ihre Grenzen
  • Abbildung von MUS und DES in Standardsoftware
  • Umsetzung in Datenanalytik-Software (ACL und IDEA)
  • Grenzen im Prüfungsalltag

Hochrechnungsverfahren: Prüfungsergebnisse professionell auswerten

  • Fehlerbehandlung: Handlungsempfehlungen bei Abweichungen als
  • Prüfungsergebnis
  • Fehlerhochrechnung mittels Software
  • Behandlung systematischer Fehler
  • Umgang mit „rechnerischen Zufallsfehlern

Ihre Referenten

Bernd Schindler

Bernd Schindler

addResults Unternehmensberatung
Management Consultant

Bernd Schindler beschäftigt sich seit annähernd zwei Jahrzehnten intensiv mit den Themen Interne Revision und Controlling. In internationalen Konzernen der verarbeitenden Industrie und der Logistikbranche verantwortete er im In- und Ausland in leitender Position die Konzernrevision sowie zuletzt als kaufmännischer…

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Die Teilnahmegebühr von 1.290,00 € beinhaltet Mittagessen, Erfrischungsgetränke und die Dokumentation.
Sollte mehr als ein Vertreter desselben Unternehmens an der Veranstaltung teilnehmen, bieten wir ab dem zweiten Teilnehmer 10% Preisnachlass.

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